Page 27 - Ricoh Family

InduStRy SolutionS

ที่อาจจะส่งผลกระทบต่อร่างกายของคนไข้ และแน่นอน ในขณะที่
การผ่าตัดโดยใช้กล้องจุลทรรศน์ต้องใช้ความถูกต้องและแม่นย�า
หุ่นยนต์ที่ใช้ AI สามารถช่วยแพทย์ในการลดความคลาดเคลื่อนที่
จะส่งผลต่อร่ายกายและการฟื้นตัว

ด้วยเทคโนโลยี แพทย์สามารถที่จะเอาชนะความท้าทายในด้าน
ความคลาดเคลื่อน และความผิดปกติได้ ส่วนที่ดีที่สุดคือ การน�าแมชชีน
เลิร์นนิ่งมาใช้งานที่จะช่วยเสริมโอกาสในด้านความรู้เชิงลึกที่ส�าคัญและ
การปฏิบัติงานที่ดีที่สุด

5. การตรวจสอบร่างกายด้วย AI และอุปกรณ์
wearable อย่างสม�่าเสมอ
ไม่มีทางเลยที่คุณจะพลาดหากมีแอปพลิเคชันด้านการดูแลร่างกาย
เว้นเสียแต่ว่าคุณจะความจ�าเสื่อม ด้วยอุปกรณ์ในการตรวจสอบสภาพ
ย�้าว่า 80% ของแบรนด์ต่างๆ ตั้งเป้าที่จะใช้แชทบอทในกระบวนการ ร่างกายมากมาย เช่น Apple, Fitbit และ Garmin ผู้ใช้สามารถที่จะ
ทางธุรกิจภายในปี ค.ศ. 2020 ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ใช้มากกว่า 35% เช็กจุดส�าคัญของร่างกาย ทั้งอัตราการเต้นของหัวใจ กิจกรรมที่ท�า
ชอบที่จะพูดคุยกับแชทบอท AI มากกว่าผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์จริงๆ และอื่นๆ จากนั้นข้อมูลจะถูกส่งไปยังระบบอันล�้าสมัยที่ท�างานโดย AI

เพื่อให้ได้มาซึ่งความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและข้อมูลที่เปรียบเทียบระหว่าง
วงการ Healthcare ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้นในเทรนด์นี้ เนื่องมาจาก สถิติปัจจุบันและข้อก�าหนดในอุดมคติ
ความสามารถของพวกเขาในการใช้เวลาที่น้อย ท�าให้การสื่อสาร
แบบเดิมกลายเป็นระบบอัตโนมัติ ธุรกิจ Healthcare จึงได้รับการ การที่สามารถหารูปแบบการออกก�าลังกาย แจ้งเตือนในกรณี
คาดหวังว่าจะได้รับประโยชน์อย่างมากมายจากแชทบอท AI ในด้าน ที่ขาดการออกก�าลังกาย ระบบนี้จะท�าให้ผู้ใช้สามารถบันทึกนิสัย
การลดค่าใช้จ่าย และใช้ประโยชน์จากจากข้อมูลเมื่อจ�าเป็น ไม่เพียงแค่เท่านี้ ยังสามารถ
ตั้งเตือนภัยในกรณีที่เกิดเหตุฉุกเฉินได้ เช่น หากคนไข้ได้ท�ากิจกรรม
แชทบอทสามารถช่วยคนไข้ได้โดยการถามค�าถามต่างๆ ซึ่งผู้ใช้ จนถึงขีดจ�ากัดแล้ว จะมีการเตือนเพื่อให้คนไข้หยุดกิจกรรมนั้นๆ
ก็จะเลือกค�าตอบจากตัวเลือกที่ก�าหนดมาแล้ว จากนั้นแชทบอทนี้
จะตัดสินใจเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุด ด้วยพลังและความสามารถ สรุป
ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง ประสบการณ์ของแชทบอทก็จะดียิ่งขึ้นตามเวลา ในขอบเขตของนวัตกรรมในธุรกิจ Healthcare นั้น AI ได้ให้
องค์ประกอบที่ส�าคัญของการน�าแชทบอทมาใช้ใน AI คือ ระบบ มุมมองใหม่แก่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ โดยยกระดับการบริการขนส่ง
การจัดการความรู้ที่จัดเก็บค�าถามและค�าตอบที่เหมือนกัน ซึ่งจะช่วย โดยใช้เวลาที่น้อยลง และราคาทางการแพทย์ที่เอื้อมถึง นอกจากนี้
ในกระบวนการเรียนรู้ของแชทบอท AI ยังท�าให้คนไข้สามารถเข้าถึงบริการชั้นยอดจากทางไกล โดยยัง
สามารถระบุโรคได้ทันเวลา และได้รับการรักษาที่ดียิ่งขึ้นเพียงแค่
3. หุ่นยนต์ส�าหรับอธิบายผลแล็บ ปลายนิ้ว ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงค่อนข้างที่จะเห็นได้ชัดในตอนนี้
การอธิบายผลแล็บให้คนไข้ฟังถือเป็นส่วนงานที่น่าเบื่อที่สุดของ การท�างานแบบประสานร่วมกันคาดว่าจะดียิ่งขึ้นตามเวลา และ
แพทย์ ยิ่งไปกว่านั้น ยังเป็นการดึงเวลาที่พวกเขาจะน�าไปใช้ในส่วน คอนเซ็ปต์ใหม่ๆ
ที่มีความส�าคัญมากกว่า อย่างไรก็ตาม AI ได้ช่วยส่วนงานที่แพทย์
ไม่ค่อยจะชอบนัก แพลตฟอร์มเหล่านี้ปฏิบัติงานได้ด้วยการใช้งาน
แอปพลิเคชันทางมือถืออย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงความสามารถ
ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่ออธิบายผลแล็บให้กับผู้ใช้ในแบบ
ที่พวกเขาสามารถเข้าใจได้ ดังนั้น ในขณะที่ AI สามารถที่จะจัดการ
คนไข้ในส่วนงานนี้ได้แล้ว แพทย์จึงสามารถที่จะโฟกัสกับงานส�าคัญ
อย่างอื่นได้

4. การผ่าตัดที่มีหุ่นยนต์ช่วย
ขั้นตอนการท�างานที่มีหุ่นยนต์สามารถที่จะช่วยเติมเต็มทักษะ
ของแพทย์ในระหว่างช่วงการผ่าตัดที่ใหม่และซับซ้อน ซึ่งมีโอกาสสูง

ผู้เขียน: Arpita Singh ที่มา: https://www.comparethecloud.net/articles/5-ways-artificial-intelligence-will-drive-digital-transformation-in-healthcare/

JUNE 2019 | RICOH FamIly 27